Examinando por Autor "Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet"

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Diversity and Selection of Superior Algarrobos (Neltuma pallida) Phenotypes in the Natural Dry Forests of Peru for Sustainable Conservation and Genetic Improvement
(MDPI, 2025-11-20) Casas Niño, Sebastian; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Salazar Hinostroza, Evelin Judith; Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet; Nauray , William; Tirabante Terrones, Nery; Ramírez Rojas, Max Augusto; Lozano Isla, Flavio
Neltuma pallida (algarrobo) is a keystone species of the Peruvian dry forest whose persistence is threatened by overexploitation and habitat degradation, making its conservation and genetic improvement a national priority. This study aimed to identify outstanding phenotypes of N. pallida through phenotypic characterization in the regions of Piura and Tumbes in northern Peru. A stratified random sampling design was applied, establishing forest plots in 13 localities and evaluating 631 adult individuals. Dendrometric and phenotypic traits were recorded together with physiographic, climatic, and edaphic variables obtained from soil analyses and geographic information systems. Phenotypic differentiation among populations was assessed using the index PST, which quantifies between- and within-population variance components. High morphological variability was detected across populations, with significant differences in tree height, diameter, and fruit production, largely explained by environmental heterogeneity, particularly soil fertility and organic matter. The PST values, ranging from 0.83 to 0.98, revealed strong phenotypic divergence among populations, suggesting adaptive differentiation rather than neutral variation. Eight superior individuals were identified as potential candidates for inclusion in a germplasm bank to support breeding and restoration programs. This study provides a scientific basis for the sustainable management and conservation of N. pallida in the arid ecosystems.
Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp.
(Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencia Agropecuarias, 2025-05-05) Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet; León Dextre, Hairo Alexander; Llanos Carrillo, Cristina Sofía; Millan Ramírez, José Edwin; Vilca Gamarra, Cesar Francisco; Vera Diaz, Elvis; Agurto Piñarreta, Alex Iván; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Cruz Grimaldo, Camila Leandra
Los individuos del género Prosopis sp. conocidos como algarrobos; son especies claves en el desarrollo del bosque seco y recuperación de áreas degradadas en la Costa norte del Perú. La evaluación de plantaciones, cálculo de la biomasa aérea forestal (BAF) y carbono almacenado representa un papel importante en el manejo forestal y mitigación del cambio climático. Este estudio evalúa metodologías de monitoreo a través del uso de imágenes multiespectrales y LiDAR acopladas a un VANT, con la finalidad de realizar su validación y generar modelos que permitan estimar el carbono almacenado. Se evaluaron siete especies de Prosopis sp. con la metodología convencional y se encontraron diferencias significativas entre las especies para las características dasométricas e índices de vegetación, así como en la comparación con los datos obtenidos con el LiDAR. Se seleccionaron modelos para determinar BAF y la asociación entre el carbono aéreo obtenido con los modelos constituidos por datos de LiDAR e índices de vegetación que presentaron correlaciones significativas (p < 0,05), se construyeron siete modelos para predicción de carbono y destaca el modelo que tiene como variables regresoras la altura total y área de copa obtenidas del LiDAR, así como los índices CIgreen, GNDVI, RECI, LCI y NDVI (R² = 0,77). Lo cual confirma que el uso de la metodología LiDAR con los índices de vegetación permite una estimación más práctica del carbono almacenado en la plantación.