Examinando por Autor "Quispe Matos, Kenyi Rolando"

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Assessing the role of field isolated Pseudomonas and Bacillus as growth‐promoting rizobacteria on avocado (Persea americana) seedlings
(John Wiley & Sons Inc., 2024-07-17) Solórzano Acosta, Richard Andi; Quispe Matos, Kenyi Rolando
This research aims to assess the efficacy of two genera of rhizobacteria from avocado field isolated: Pseudomonas and Bacillus, as plant growth‐promoting microorganisms in Hass avocado trees grafted onto Zutano rootstock.
Bacillus subtilis and Rhizophagus intraradices improve vegetative growth, yield, and fruit quality of Fragaria × ananassa var. San Andreas
(MDPI, 2024-09-02) Huasasquiche Sarmiento, Lucero; Alejandro, Leonela; Ccori, Thania; Cántaro Segura, Héctor; Samaniego Vivanco, Tomás Daniel; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Solórzano Acosta, Richard Andi
Strawberry cultivation requires strategies that maintain or improve its yield within a scheme in which reducing fertilizers and other chemical products can make its consumption safer and more environmentally friendly. This study aims to evaluate the effect of Bacillus subtilis and Rhizophagus intraradices on strawberry growth, yield, and fruit quality. B. subtilis and R. intraradices were inoculated and co-inoculated under three fertilization levels of 225-100-250, 112-50-125, and 0-0-0 kg・ha−1 of N, P2O5 and K2O. Vegetative growth was evaluated in plant height (cm), leaf area (cm2), aerial fresh weight (g), aerial dry weight (g), and plant coverage (%) variables. Fruit quality parameters such as total acidity (g・100 mL−1), soluble solids (Brix◦), and firmness (kg) were also determined, as well as the number of fruits per m2 and yield (t・ha−1). The results showed that the pre-treatment of root immersion in a nutrient solution with B. subtilis and the fractionation of 6 L B. subtilis inoculation per plant at a concentration of 107 CFU・mL−1, in combination with 225-100-250 kg・ha−1 of N, P2O5, and K2O, achieved the highest accumulation of dry matter (12.9 +- 1.9 g・plant−1), the highest number of fruits (28.2 +- 4.5 fruits・m−2), and the highest yield (7.2 +- 1.4 t・ha−1). In addition, this treatment increased the soluble sugar content by 34.78% and fruit firmness by 26.54% compared to the control without inoculation. This study highlights the synergistic effect of mineral nutrition and microbial inoculation with B. subtilis in increasing strawberry yield and fruit quality.
Biochar-amended soils: A water-saving strategy for quinoa cultivation in the Andes
(John Wiley & Sons Inc., 2024-12-30) Condori Ataupillco, Tatiana; Flores Marquez, Ricardo; Quispe Rodriguez, Juan; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Velásquez Mantari, José; Solórzano Acosta, Richard Andi
Previous studies showed that biochar amended soils significantly enhanced the growth and yield of quinoa under water limitations. So it becomes an emerging agronomic strategy to consider for sustainable quinoa production. Biochar can specifically be considered for the area particularly receiving low annual rainfall and more vulnerable to current climate change conditions
Soil management in Lepidium meyenii (maca) monoculture: trends and challenges for small farmers around Lake Chinchaycocha in the Andean highlands of Junin (Peru)
(Frontiers Media S.A., 2025-01-17) Solórzano Acosta, Richard Andi; Chanco, Mirella; Seminario, Martín; Camel Paucar, Vladimir Fernando; Cabello Torres, Rita; Lastra Paucar, Sphyros Roomel Luciano; Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Verástegui Martínez, Patricia; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Cuevas Gimenez, Juan Pablo; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Turín Canchaya, Cecilia Claudia
Introduction: Monoculture is a significant concern due to its negative impact on soil quality, resource productivity, and agricultural sustainability, particularly in vulnerable communities. This research aims to evaluate high Andean soil management for maca monoculture. Materials and methods: To this end, interviews were conducted with maca farmers adjacent to Lake Chinchaycocha. The effect on soil quality was evaluated based on principal component analysis (PCA), weighted soil quality index (SQIw), and physico-chemical characteristics. Results: The results indicated differences between farmers in agronomic management, monoculture period (from 5 to 9 years), and fallow time (up to 10 years in the best cases). Regarding soil quality, the PCA highlighted boron andtotal nitrogen locations in the same quadrant, with the highest contribution to the analysis. Finally, the SQIw showed that soils without maca cultivation presented better quality. Conclusion: This research’s results indicate a need to optimize soil management practices, especially for small farmers, who are the most vulnerable group. In addition, further studies on boron and nitrogen availability in soils cultivated with maca are required, emphasizing areas that exceed 10 years of continuous use.
Soil quality in olive orchards of southern Peru using a weighted soil quality index (SQIw): constraints by salinity, organic matter and sustainable management approach
(Frontiers Media S.A., 2026-02-09) Poma Chamana, Russell Hilario; Vilca Gamarra, César; Linares Escapa, Solmayra; Puma Huacani, Katherine; Carrillo, Alex; Villalta Soto, Martín J.C.; Quispe Matos, Kenyi Rolando
Introduction: Soil salinization and alkalinization in the arid zones of southern Peru pose major challenges to agricultural sustainability, particularly in the olive orchards of Bella Unión, where irrigation relies on surface and groundwater of variable quality. This study aimed to assess soil quality and its spatial variability to support site-specific management in olive (Olea europaea L.) orchards. Methods: A total of 160 composite soil samples (0–30 cm) were collected from representative olive orchards and analyzed for pH, electrical conductivity (ECe), organic matter (OM), available phosphorus (Pav), available potassium (Kav), texture, and calcium carbonate equivalent (CCE). The Soil Quality Index (SQIw) was calculated and combined with multivariate and geostatistical analyses to identify key soil quality indicators and characterize their spatial variability. Results: Soils showed high variability in salinity (ECe = 1.30–24.61 dS m⁻¹) and organic matter content (0.50–3.10%), while pH was relatively homogeneous (6.90–8.40). According to the SQIw, 1.26% of soils were classified as Very Poor, 44.96% as Poor, 51.49% as Acceptable, 2.28% as Good, and 0.01% as Optimal. Electrical conductivity was the main factor controlling the SQIw. Discussion: These results indicate that salinity represents a major constraint for olive growth and productivity in the study area. Despite its lower weight in the SQIw, the generally low organic matter levels suggest limitations for soil fertility, water retention, and nutrient cycling, highlighting the need for organic amendments with low electrical conductivity. Nutrient management should also account for reduced nutrient availability under alkaline–saline conditions and the widespread organic matter deficiency. This study represents the first application of SQIw in Peruvian olive orchards and demonstrates its usefulness for delineating low-quality zones, guiding fertilization and soil recovery strategies, and promoting sustainable soil management in arid agroecosystems.
Spatial Distribution of Cadmium in Avocado-Cultivated Soils of Peru: Influence of Parent Material, Exchangeable Cations, and Trace Elements
(MDPI, 2025-06-30) Solórzano Acosta, Richard Andi; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Mejía Maita, Sharon; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Quispe Matos, Kenyi Rolando
Potentially toxic elements such as cadmium (Cd) in agricultural soils represent a global concern due to their toxicity and potential accumulation in the food chain. However, our understanding of cadmium’s complex sources and the mechanisms controlling its spatial distribution across diverse edaphic and geological contexts remains limited, particularly in underexplored agricultural regions. Our study aimed to assess the total accumulated Cd content in soils under avocado cultivation and its association with edaphic, geochemical, and geomorphological variables. To this end, we considered the total concentrations of other metals and explored their associations to gain a better understanding of Cd’s spatial distribution. We analyzed 26 physicochemical properties, the total concentrations of 22 elements (including heavy and trace metals such as As, Ba, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Sb, Se, Sr, Tl, V, and Zn and major elements such as Al, Ca, Fe, K, Mg, and Na), and six geospatial variables in 410 soil samples collected from various avocado-growing regions in Peru in order to identity potential associations that could help explain the spatial patterns of Cd. For data analysis, we applied (1) univariate statistics (skewness, kurtosis); (2) multivariate methods such as Spearman correlations and principal component analysis (PCA); (3) spatial modeling using the Geodetector tool; and (4) non-parametric testing (Kruskal–Wallis test with Dunn’s post hoc test). Our results indicated (1) the presence of hotspots with Cd concentrations exceeding 3 mg·kg ⁻¹ , displaying a leptokurtic distribution (skewness = 7.3); (2) dominant accumulation mechanisms involving co-adsorption and cation competition (Na⁺, Ca²⁺), as well as geogenic co-accumulation with Zn and Pb; and (3) significantly higher Cd concentrations in Leptosols derived from Cretaceous intermediate igneous rocks (diorites/tonalites), averaging 1.33 mg kg⁻¹ compared to 0.20 mg·kg⁻¹ in alluvial soils (p < 0.0001). The factors with the greatest explanatory power (q > 15%, Geodetector) were the Zn content, parent material, geological age, and soil taxonomic classification. These findings provide edaphogenetic insights that can inform soil cadmium (Cd) management strategies, including recommendations to avoid establishing new plantations in areas with a high risk of Cd accumulation. Such approaches can enhance the efficiency of mitigation programs and reduce the risks to export markets.
Spatial Modelling of Soil Quality and Lime Requirement for Precision Management in Humid Tropical Coffee Systems
(MDPI, 2026-02-25) Díaz Chuquizuta, Henry; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Arroyo Julca, Michell Karolay; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Díaz Chuquizuta, Percy; Manrique Gonzales, Luis Fernando; Sánchez Ojanasta, Martín; Quispe Matos, Kenyi Rolando
Soil heterogeneity and acidity are major constraints to Coffea arabica production in the Amazonian soils of Peru. This study developed a spatial predictive framework that integrates a weighted Soil Quality Index (SQIw) and geostatistical modelling (Regression–Kriging and Ordinary Kriging) to estimate lime requirements (LRs) and delineate management zones. A total of 69 coffee-cultivated soil samples were analysed, and spectral information (NDVI) was incorporated to estimate relative yield (RR). Multivariate analysis defined a Minimum Data Set (MDS) composed of exchangeable Na, available P, pH and silt percentage; the highest weights were assigned to P (Wi = 0.292) and pH (Wi = 0.276). SQIw exhibited wide variability (0.01–0.87; CV = 51.8%) and was grouped into five classes, with low (43.5%)- and very low (21.7%)-quality classes predominating. SQIw showed a strong relationship with RR (r = 0.64). Geostatistical models performed differently between localities: in Nuevo Huancabamba, Regression–Kriging improved prediction accuracy (SQIw: R² = 0.58; LR: R² = 0.396), whereas in San José de Sisa, Ordinary Kriging provided better fits only for LRs (R² = 0.32). Nuevo Huancabamba is dominated by moderate-to-high-quality soils (87.29%; SQIw > 0.6) and low lime requirements (74.94%; <0.84 t ha⁻¹), in contrast with San José de Sisa, where low-quality soils prevail (89.45%; SQIw < 0.4) alongside high LRs (75.26%; 2.54–7.13 t ha⁻¹). The resulting maps enable targeted interventions—precision liming and focused P fertilisation—to correct acidity and phosphorus deficiency, thereby improving input-use efficiency and enhancing the sustainability of Amazonian coffee systems.
Spatial Variability of Soil Acidity and Lime Requirements for Potato Cultivation in the Huánuco Highlands
(MDPI, 2024-12-13) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Mejía, Sharon; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Alejandro Mendez, Lidiana Rene; Verástegui Martinez, Patricia; Solórzano Acosta, Richard Andi
Soil acidity is a major limiting factor for potato production in Peru's high Andean region. This study aims to predict the spatial variability of soil acidity as a fundamental tool for recommending site-specific liming treatments and to identify the physical-chemical characteristics most closely related to soil acidity. The soil samples were collected from five locations in the province of Pachitea, Huánuco. Descriptive statistics, principal component analysis (PCA), and Pearson correlation analysis were used to identify the soil properties contributing most to total variance and those most strongly correlated with soil acidity. The ordinary geostatistical kriging method evaluated the predictive accuracy for 23 soil properties and liming requirements over a 28,463 ha area, at a spatial resolution of 10 m. Results showed that the Plaza Punta and Buenos Aires locations had more degraded acidic soils, with frequencies between 55% and 100% above the general mean (30.94 ± 24.87%) and the critical threshold (25%) for potato cultivation. Variables such as exchangeable calcium percentage (ECP), Ca2+, Mg2+, sand content, and organic matter strongly correlated with soil acidity, while exchangeable H+ and ECP were the main contributors to the total variance. Geostatistical analysis revealed that Mg2+ and Ca2+ had the highest R² values (0.87 and 0.76, respectively), indicating a strong fit between observed and predicted values in the spatial analysis of soil acidity. It is concluded that the agricultural dolomite requirements in the localities of Plaza Punta and Buenos Aires exhibit high spatial predictability. Additionally, the analysis of diverse soil physicochemical properties is emphasized as critical for determining precise application rates.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en el Centro Experimental La Molina
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Hermosa Ayme, Nilton Alexander; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
Los suelos de la costa central del Perú presentan condiciones edáficas particulares, derivadas de su origen aluvial y de la influencia de un régimen climático árido (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Esta combinación condiciona la disponibilidad hídrica, la dinámica de sales y la respuesta de los sistemas de cultivo, lo que genera limitaciones para la agricultura intensiva cuando no se aplican prácticas de manejo adecuadas (Food and Agriculture Organization of the United Nations [FAO], 2017). En el Centro Experimental La Molina (CELM) —con suelos Fluvisol éutrico y Regosol éutrico desarrollados sobre sedimentos fluviales recientes, característicos de la costa árida peruana— se registra una baja acumulación de materia orgánica y una textura franco-arenosa predominante (INRENA, 1996). Estas condiciones crean una capacidad limitada de retención de agua y nutrientes, favoreciendo procesos de lixiviación bajo esquemas de riego intensivo y generando gradientes espaciales de fertilidad que determinan respuestas agronómicas heterogéneas entre zonas (Alghamdi et al., 2024; Zhu et al., 2024). Estos suelos áridos presentan variaciones locales en el pH, en la saturación de bases intercambiables y en la presencia de áreas con elevada conductividad eléctrica, lo que evidencia la coexistencia de problemas edáficos complementarios: deficiencias puntuales de micronutrientes en sectores alcalinos, desequilibrios catiónicos que afectan la capacidad de intercambio y procesos incipientes de salinización o sodificación, asociados tanto a la calidad del agua de riego como a las prácticas de manejo (Alloway, 2008; Gamboa et al., 2020; Ayers y Westcot, 1985). Estas interacciones fisicoquímicas generan efectos sinérgicos sobre la estructura del suelo, la porosidad y la disponibilidad hídrica útil en la zona radicular, lo que reduce la resiliencia del recurso edáfico frente a condiciones de sequía y manejo intensivo (FAO, 2017; Alghamdi et al., 2024). La evidencia científica indica que, frente a mosaicos edáficos como los observados en los suelos de la costa peruana, es imprescindible adoptar una estrategia integrada que combine: (i) la caracterización detallada y la cartografía de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas, mediante métodos de mapeo digital y análisis geoestadístico; (ii) el diagnóstico de los principales factores limitantes (materia orgánica, fósforo, potasio, salinidad y desequilibrios en el intercambio catiónico); y (iii) el diseño de prácticas de manejo diferenciado —como la fertilización variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas, el manejo del riego y el drenaje, y las medidas de control de sales— orientadas a mejorar la eficiencia en el uso de insumos y la sostenibilidad de los suelos (Heuvelink y Webster, 2022; Lowenberg DeBoer y Erickson, 2019; McBratney et al., 2003; FAO, 2017). El presente documento tiene como objetivo proveer las herramientas técnicas y cartográficas para implementar un manejo diferencial del suelo, orientado a reducir pérdidas por lixiviación y procesos de salinización; optimizar la eficiencia en la aplicación de fertilizantes; incrementar la resiliencia y competitividad del sistema productivo frente a desafíos ambientales y económicos.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Baños del Inca
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Chávez Collantes, Azucena; Ureta Sierra, Cledy; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Los suelos de la selva alta peruana presentan condiciones edáficas particulares, que derivan de su origen geológico, el régimen climático húmedo y la intensa dinámica de lixiviación de nutrientes. Dichas condiciones, generan procesos de acidificación, pérdida de bases de cambio y heterogeneidad en la fertilidad de los suelos, lo que limita la sostenibilidad de los sistemas agrícolas si no se implementan prácticas de manejo adecuadas (Solórzano et al., 2025). En particular, en la Estación Experimental Agraria (EEA) Pichanaki predominan suelos Leptosol, Cambisol y Regosol éutricos en la sede principal, mientras que en el anexo se distinguen Cambisol dístrico y Alisol háplico (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Asimismo, el clima se caracteriza por precipitaciones cercanas a 2000 mm anuales y temperaturas medias de 18 a 24 °C (Cruz-Luis et al., 2025). Estas condiciones confieren a los suelos de la estación características como acidez elevada, baja capacidad de intercambio catiónico efectiva y concentraciones limitadas de calcio, magnesio y potasio, lo que restringe la saturación de bases y acentúa la toxicidad del aluminio en la rizosfera (Quispe et al., 2025). Además, estos suelos ácidos muestran contenidos reducidos de fósforo disponible y materia orgánica, propiedades clave para la sostenibilidad edáfica en ambientes tropicales (Quispe et al., 2025). La combinación de acidez, deficiencia de nutrientes y alta lixiviación derivada de las lluvias intensas contribuye a la degradación química del suelo y limita la eficiencia del uso de fertilizantes (Sitthaphanit et al., 2009). Dichas limitaciones repercuten directamente en los cultivos estratégicos de la región, como el café, cacao y especies forestales, cuya productividad depende de estrategias de fertilización y encalado adaptadas a la variabilidad espacial de las propiedades edáficas. En función de las características particulares que presentan los suelos de la Estación Experimental Agraria Pichanaki, la evidencia científica señala la necesidad de aplicar una estrategia integral de manejo del suelo. Esta estrategia debe incluir la caracterización y elaboración de mapas de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas del suelo mediante herramientas de geoestadística y mapeo digital; la identificación de los principales factores limitantes de la fertilidad, como el pH, la acidez intercambiable, el fósforo, las bases de cambio y la materia orgánica; así como el diseño de prácticas de manejo diferenciadas según zonas, tales como el encalado variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas y la fertilización específica. La implementación de estas prácticas permitirá un uso más eficiente de los insumos agrícolas, el incremento de la productividad y una mejor resiliencia del suelo frente a la degradación (Heuvelink y Webster, 2022; McBratney et al., 2003; Lowenberg-DeBoer y Erickson, 2019). En ese sentido, el presente documento tiene como objetivo brindar los lineamientos técnicos y prácticos para el diagnóstico, la zonificación y el manejo diferenciado de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Pichanaki, considerando la variabilidad espacial de sus propiedades edáficas, para optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, mejorar la productividad de los cultivos y fortalecer la sostenibilidad y resiliencia de los suelos en condiciones de selva alta
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Canaán
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2025-08-14) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) es un organismo técnico especializado adscrito al Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), que desarrolla actividades de investigación, transferencia tecnológica, aprovechamiento y conservación de los recursos genéticos y producción de semillas, plantones y reproductores de alto valor genético. El INIA, a través de la Dirección de Servicios Estratégicos Agrarios (DSEA), viene ejecutando el proyecto de inversión “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia tecnológica en el manejo y recuperación de suelos agrícolas degradados y aguas para riego en la pequeña y mediana agricultura en los departamentos de Lima, Áncash, San Martín, Cajamarca, Lambayeque, Junín, Ayacucho, Arequipa, Puno y Ucayali”, con CUI N° 2487112, el cual tiene entre sus objetivos evaluar alternativas tecnológicas para el manejo de suelos y agua en la producción agrícola. La Estación Experimental Agraria (EEA) Canaán, ubicada en Ayacucho, ofrece un espacio representativo para analizar las propiedades del suelo en una zona con características ambientales complejas. Los resultados obtenidos de los análisis de suelos en esta estación permiten una mejor comprensión de la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la región. El presente documento, “Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Canaán”, integra el muestreo, análisis e interpretación de la distribución espacial de las propiedades del suelo. Asimismo, explica de forma clara la metodología de análisis geoespacial, la cual puede ser replicada y aplicada en otros sistemas agrícolas. También, proporciona un diagnóstico riguroso del edafosistema en el área de estudio, para facilitar la toma de decisiones en la gestión agrícola sostenible. Esta publicación está dirigida a profesionales del sector agrario e investigadores interesados en mejorar la salud del suelo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Donoso
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Quiñones Trejo, Robert Adrian; Samaniego Vivanco, Tomas Daniel; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Diversos estudios han demostrado que la cartografía y la zonificación de suelos son herramientas clave para la gestión agrícola de precisión, ya que permiten orientar intervenciones más eficientes y sostenibles (Reza et al., 2017). Estas técnicas facilitan la identificación de gradientes espaciales y de focos de limitaciones edáficas, como salinidad, sodicidad, deficiencias nutricionales y restricciones asociadas al pH y la alcalinidad, y permiten traducir esta información en estrategias específicas de manejo del suelo. En concreto, esta información permite priorizar la aplicación de enmiendas orgánicas en zonas críticas, realizar correcciones químicas localizadas, implementar esquemas de fertilización de dosis variable y diseñar prácticas de manejo de la humedad adaptadas a las condiciones específicas de cada sector (Heuvelink et al., 2022; Quispe et al., 2024). De esta forma, es posible reducir aplicaciones de fertilizante innecesarias, mitigar los riesgos de degradación y mejorar la productividad agrícola. Asimismo, la zonificación facilita el establecimiento de redes de monitoreo que evalúen la efectividad de las prácticas agronómicas y anticipen cambios en la calidad del suelo, brindando una base técnica para la toma de decisiones de manejo a mediano y largo plazo. La cartografía y las técnicas modernas de mapeo del suelo son aplicables a un sinnúmero de contextos agrícolas. En particular, la Estación Experimental Agraria Donoso presenta condiciones edáficas y climáticas complejas que condicionan la productividad de los cultivos. Los suelos predominantes en la estación son Fluvisoles y Regosoles éutricos, formados a partir de materiales fluviales recientes (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996), en un contexto de clima árido, baja precipitación y temperaturas moderadas a cálidas (Cruz-Luis et al., 2025). Estas características predisponen a los cultivos a limitantes recurrentes de fertilidad. Por ejemplo, la escasa materia orgánica reduce la capacidad de retención de humedad y nutrientes; el pH alcalino y la presencia de carbonatos restringen la disponibilidad de fósforo y micronutrientes; la textura predominantemente arenosa incrementa las pérdidas por lixiviación; y la presencia de focos de salinidad y sodicidad comprometen la estabilidad física y química del suelo. En conjunto, estos factores sumados a esquemas de fertilización generalizados disminuyen la eficiencia de los insumos agrícolas y elevan el riesgo de degradación de los suelos. El presente documento tiene como objetivo proporcionar lineamientos técnicos para la evaluación y el manejo de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Donoso, a partir del análisis de su variación espacial. Para ello, se establece como propósito diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas, y orientar la toma de decisiones para el manejo diferenciado del suelo, mediante recomendaciones prácticas que permitan optimizar el uso de insumos agrícolas, mejorar la eficiencia productiva y promover la sostenibilidad de los sistemas agrícolas de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Porvenir
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Reginaldo Quispe, Ricky Rodny; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Díaz Chuquizuta, Henry; Vallejos Torres, Geomar; Ascencio Sanchez, Moises Leonardo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo en la región tropical es una de las mayores amenazas para la sostenibilidad de las actividades agrícolas y la producción de alimentos. Este fenómeno se ve intensificado por actividades como el sobrepastoreo y otras prácticas agrícolas inadecuadas (de Valença, 2017), y la aceleración del cambio climático (Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). En la región amazónica se observa una pérdida acelerada de cobertura vegetal, asociada a la tala ilegal, la agricultura migratoria y diversos factores socioeconómicos (Puertas et al., 2008, citando a Iturregui, 2007; Palm et al., 2005). Estudios recientes indican que los departamentos más afectados por esta pérdida son San Martín (19.42 %), seguido de Loreto (14.68 %) y Amazonas (12.30 %), pese a su elevada biodiversidad (Rojas-Briceño et al., 2019, citando a Ministerio del Ambiente, 2009, 2015; Llactayo, 2016). La reducción de la cobertura vegetal ha desencadenado procesos de degradación edáfica, evidenciados por el deterioro de las propiedades físicas, químicas y biológicas del suelo (Puertas et al., 2008). En este contexto, el monitoreo de la fertilidad se vuelve indispensable para la planificación y gestión sostenible de la producción agrícola, así como para la corrección oportuna de deficiencias o excesos en los parámetros edáficos. En este contexto, la falta de herramientas técnicas que permitan una interpretación espacial precisa de las propiedades fisicoquímicas del suelo limita la toma de decisiones en el manejo de la fertilización de los cultivos. Frente a esta problemática, se dispone de herramientas modernas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas. Estas técnicas permiten diseñar estrategias de fertilización diferenciadas por zonas, lo que contribuye a mejorar la eficiencia en el uso de fertilizantes y a conservar la salud del suelo a largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). El presente documento tiene como objetivo integrar la interpretación y el análisis geoestadístico de las propiedades fisicoquímicas del suelo en la EEA El Porvenir, así como presentar mapas de variabilidad espacial que orienten la aplicación de enmiendas y fertilizantes para corregir desequilibrios nutricionales, y promover la mejora de la fertilidad química del suelo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Moquegua
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Aguilar Chuquitarqui, Eyner Marconi; Layme Quispe, Susy Paola; Copa Vizcarra, Sergio Waldyr; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El suelo constituye la base fundamental de la producción agrícola, dado que proporciona el soporte físico y los nutrientes esenciales para el desarrollo de los cultivos (Labrador, 2008). Su adecuada gestión permite sostener la productividad, conservar los recursos naturales y la seguridad alimentaria de las poblaciones (Burbano-Orjuela, 2016). Sin embargo, la fertilidad del suelo representa un factor limitante en muchas regiones del país, ya que condiciona la disponibilidad de nutrientes y la capacidad de respuesta de los cultivos a las prácticas de manejo. En Moquegua, uno de los principales problemas está asociado al uso de esquemas de fertilización generalizados y sin considerar la variabilidad espacial de los suelos. Este tipo de manejo conduce a la aplicación ineficiente de fertilizantes, incrementa las pérdidas de nutrientes por lixiviación y escorrentía, y acelera procesos de degradación del suelo, como la acidificación, disminución de la materia orgánica y reducción de la capacidad productiva a mediano plazo. La Estación Experimental Agraria (EEA) Moquegua se ubica en la región Yunga, a 1260 m s. n. m., con una precipitación media anual de apenas 20 mm y temperaturas que oscilan entre 12 y 25 °C (Cruz-Luis et al., 2023). Desde el punto de vista edafológico, en la estación se distinguen dos tipos principales de suelos: Fluvisoles y Regosoles éutricos, desarrollados a partir de sedimentos fluviales recientes, lo que les confiere una morfología estratificada de horizontes (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). En esta zona, se generan limitaciones productivas debido a las condiciones climáticas y edáficas, entre ellas el bajo contenido de materia orgánica, pH ligeramente alcalino con presencia de carbonatos, alta variabilidad espacial de macronutrientes y, en determinados sectores, acumulación de sales que compromete la estabilidad física y química del suelo. A ello, se suma que el uso agrícola predominante, con énfasis en maíz, palto, alfalfa, entre otros, enfrenta desafíos relacionados con el manejo inadecuado de fertilización y la presión sobre suelos de distinta calidad productiva. Frente a este escenario, es fundamental contar con información detallada y actualizada sobre la fertilidad y la variación espacial de los suelos de la EEA Moquegua. El análisis de dicha variabilidad constituye una herramienta clave para identificar zonas con potencial productivo diferenciado y mejorar la eficiencia en el uso de insumos agrícolas (Reza et al., 2017). Esto ayuda a orientar la investigación y asistencia técnica hacia prácticas de manejo más sostenibles en la región Moquegua. En este contexto, el presente documento tiene como objetivo evaluar la fertilidad y la variación espacial de los suelos en la EEA Moquegua, generando información técnica que contribuya a la planificación agrícola y al fortalecimiento de los sistemas productivos de la región. Los objetivos incluyen diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo, identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de propiedades edáficas y recomendar estrategias de manejo orientadas a optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, incrementar la productividad y reforzar la sostenibilidad de los sistemas productivos de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pichanaki
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Romero Chávez, Lorena Estefani; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Cunyas Camayo, Joseph Michael; Granados Dominguez, Nene Nehemias; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
Los suelos de la selva alta peruana presentan condiciones edáficas particulares, que derivan de su origen geológico, el régimen climático húmedo y la intensa dinámica de lixiviación de nutrientes. Dichas condiciones, generan procesos de acidificación, pérdida de bases de cambio y heterogeneidad en la fertilidad de los suelos, lo que limita la sostenibilidad de los sistemas agrícolas si no se implementan prácticas de manejo adecuadas (Solórzano et al., 2025). En particular, en la Estación Experimental Agraria (EEA) Pichanaki predominan suelos Leptosol, Cambisol y Regosol éutricos en la sede principal, mientras que en el anexo se distinguen Cambisol dístrico y Alisol háplico (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Asimismo, el clima se caracteriza por precipitaciones cercanas a 2000 mm anuales y temperaturas medias de 18 a 24 °C (Cruz-Luis et al., 2025). Estas condiciones confieren a los suelos de la estación características como acidez elevada, baja capacidad de intercambio catiónico efectiva y concentraciones limitadas de calcio, magnesio y potasio, lo que restringe la saturación de bases y acentúa la toxicidad del aluminio en la rizosfera (Quispe et al., 2025). Además, estos suelos ácidos muestran contenidos reducidos de fósforo disponible y materia orgánica, propiedades clave para la sostenibilidad edáfica en ambientes tropicales (Quispe et al., 2025). La combinación de acidez, deficiencia de nutrientes y alta lixiviación derivada de las lluvias intensas contribuye a la degradación química del suelo y limita la eficiencia del uso de fertilizantes (Sitthaphanit et al., 2009). Dichas limitaciones repercuten directamente en los cultivos estratégicos de la región, como el café, cacao y especies forestales, cuya productividad depende de estrategias de fertilización y encalado adaptadas a la variabilidad espacial de las propiedades edáficas. En función de las características particulares que presentan los suelos de la Estación Experimental Agraria Pichanaki, la evidencia científica señala la necesidad de aplicar una estrategia integral de manejo del suelo. Esta estrategia debe incluir la caracterización y elaboración de mapas de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas del suelo mediante herramientas de geoestadística y mapeo digital; la identificación de los principales factores limitantes de la fertilidad, como el pH, la acidez intercambiable, el fósforo, las bases de cambio y la materia orgánica; así como el diseño de prácticas de manejo diferenciadas según zonas, tales como el encalado variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas y la fertilización específica. La implementación de estas prácticas permitirá un uso más eficiente de los insumos agrícolas, el incremento de la productividad y una mejor resiliencia del suelo frente a la degradación (Heuvelink y Webster, 2022; McBratney et al., 2003; Lowenberg-DeBoer y Erickson, 2019). En ese sentido, el presente documento tiene como objetivo brindar los lineamientos técnicos y prácticos para el diagnóstico, la zonificación y el manejo diferenciado de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Pichanaki, considerando la variabilidad espacial de sus propiedades edáficas, para optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, mejorar la productividad de los cultivos y fortalecer la sostenibilidad y resiliencia de los suelos en condiciones de selva alta
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pucallpa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2025-08) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) es un organismo técnico especializado adscrito al Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), que desarrolla actividades de investigación, transferencia tecnológica, aprovechamiento y conservación de los recursos genéticos y producción de semillas, plantones y reproductores de alto valor genético. El INIA, a través de la Dirección de Servicios Estratégicos Agrarios (DSEA), viene ejecutando el proyecto de inversión “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia tecnológica en el manejo y recuperación de suelos agrícolas degradados y aguas para riego en la pequeña y mediana agricultura en los departamentos de Lima, Áncash, San Martín, Cajamarca, Lambayeque, Junín, Ayacucho, Arequipa, Puno y Ucayali”, con CUI N° 2487112, el cual tiene entre sus objetivos evaluar alternativas tecnológicas para el manejo de suelos y agua en la producción agrícola. La Estación Experimental Agraria (EEA) Pucallpa, ubicada en Ucayali, ofrece un espacio representativo para analizar las propiedades del suelo en una zona con características ambientales complejas. Los resultados obtenidos de los análisis de suelos en esta estación permiten una mejor comprensión de la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la región. El presente documento, “Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pucallpa ”, sistematiza los resultados del muestreo, análisis e interpretación de las propiedades del suelo. Asimismo, explica de forma clara la metodología de análisis geoespacial, la cual puede ser replicada y aplicada en otros sistemas agrícolas. Esta publicación está dirigida a profesionales del sector agrario e investigadores interesados en mejorar la salud de los suelos.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA San Ramón
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Vicente Flores, Evelyn Ines; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Díaz Chuquizuta, Henry; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El suelo constituye la base fundamental de la producción agrícola, proporciona el soporte físico y los nutrientes esenciales para el desarrollo de los cultivos (Labrador, 2008). Su adecuada gestión permite sostener la productividad, conservar los recursos naturales y garantizar la seguridad alimentaria de las poblaciones (Burbano-Orjuela, 2016). Sin embargo, la fertilidad del suelo representa un factor limitante en muchas regiones del país, dado que condiciona la disponibilidad de nutrientes y la capacidad de respuesta de los cultivos a las prácticas de manejo. En la Amazonía, uno de los principales problemas está asociado al uso de esquemas de fertilización generalizados, sin considerar la variabilidad espacial de los suelos. Este tipo de manejo conduce a la aplicación ineficiente de fertilizantes, incrementa las pérdidas de nutrientes por lixiviación y escorrentía, y acelera procesos de degradación del suelo, como la acidificación, disminución de la materia orgánica y reducción de la capacidad productiva a mediano plazo. La Estación Experimental Agraria (EEA) San Ramón se localiza en la región Selva Baja u Omagua, departamento de Loreto, a una altitud aproximada de 141 m s. n. m., y presenta un régimen climático caracterizado por precipitaciones anuales de hasta 2095 mm y temperaturas medias que oscilan entre 24 y 32 °C (Cruz-Luis et al., 2025). Desde el punto de vista edafológico, en la estación se distinguen dos tipos principales de suelos: al oeste, Cambisol dístrico y Acrisol háplico, y al noreste, Fluvisol éutrico y Gleysol éutrico, formados a partir de materiales aluviales recientes y antiguos (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Las condiciones climáticas y edáficas de la zona imponen importantes limitaciones productivas, entre las que destacan la acidez del suelo, la lixiviación de nutrientes y la variabilidad en la disponibilidad de fósforo y bases de cambio. Estas condiciones reducen la eficiencia en el uso de fertilizantes y, en consecuencia, limitan el rendimiento de los cultivos. A ello se suma que el uso agropecuario predominante, con énfasis en frijol caupí, arroz, especies forestales y producción bovina, enfrenta desafíos asociados al manejo inadecuado de la fertilización y a la presión ejercida sobre suelos con distinta aptitud productiva. Frente a este escenario, es fundamental disponer de información detallada y actualizada sobre la fertilidad del suelo y su variación espacial en la EEA San Ramón. El análisis de esta variabilidad constituye una herramienta clave para identificar zonas con potencial productivo diferenciado y mejorar la eficiencia en el uso de insumos agrícolas (Reza et al., 2017). Asimismo, esta información permite orientar la investigación y la asistencia técnica hacia la implementación de prácticas de manejo más sostenibles en la Amazonía baja. El presente documento tiene como objetivo brindar lineamientos técnicos y herramientas prácticas para la evaluación de la fertilidad del suelo y su variación espacial en la Estación Experimental Agraria San Ramón, para apoyar a profesionales del sector agrario e investigadores en la toma de decisiones para el manejo eficiente del suelo. Asimismo, busca contribuir a la planificación agrícola y al fortalecimiento de sistemas productivos sostenibles, mediante el diagnóstico de las principales limitantes edáficas, la identificación de áreas con diferente aptitud productiva y la formulación de recomendaciones de manejo orientadas a optimizar el uso de insumos agrícolas, mejorar la productividad y conservar el recurso suelo en la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Santa Ana
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-10) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Pizarro Carcausto, Samuel Edwin; Alejandro Mendez, Lidiana Rene; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación de los suelos en las regiones altoandinas del Perú constituye un problema relevante debido a su impacto directo en la productividad agrícola y la sostenibilidad de los sistemas productivos. La pérdida progresiva de cobertura vegetal contribuye significativamente a este proceso, dado que incrementa la erosión, disminuye la capacidad de retención de agua y compromete la estructura física del suelo (Vanacker et al., 2022). Esta situación se ve intensificada por la alta variabilidad de la fertilidad del suelo y por las prácticas de manejo inadecuadas que reducen la eficiencia de los fertilizantes (Quispe et al., 2024). Asimismo, las bajas temperaturas, propias de estos ecosistemas, reducen la velocidad de descomposición de la materia orgánica, lo que favorece la acumulación de carbono orgánico en el suelo y retrasa la mineralización de nutrientes, limitando su disponibilidad inmediata para los cultivos (Liu et al., 2025). Esta dinámica es propia de los ecosistemas fríos y debe considerarse en el manejo de la fertilidad, dado que influye directamente en la respuesta de los sistemas agrícolas y en la eficiencia de las prácticas de fertilización. En la provincia de Huancayo, departamento de Junín, la degradación de suelos se ha intensificado como consecuencia de un acelerado proceso de urbanización registrado en las últimas décadas, impulsado por factores económicos, demográficos y sociales. A ello, se suma la deposición atmosférica de elementos tóxicos provenientes de zonas mineras, la cual ha promovido la conversión de tierras agrícolas en áreas urbanas. Como consecuencia, la cobertura vegetal y la capacidad natural de almacenamiento de agua se ha reducido, deteriorando la calidad ambiental y acelerando la degradación del suelo (Haller, 2017). Frente a este escenario, el monitoreo continuo de la fertilidad del suelo se vuelve esencial para planificar la producción agrícola de manera sostenible y corregir oportunamente deficiencias o excesos en los parámetros edáficos. Sin embargo, la carencia de herramientas técnicas que permitan una interpretación espacial precisa de las propiedades fisicoquímicas del suelo, limita la toma de decisiones en la fertilización de los cultivos. La integración de enfoques de agricultura de precisión, geoestadística, análisis de suelos y sistemas de información geográfica (SIG) permiten abordar esta limitación. El uso de métodos como la interpolación kriging, índice de Moran y análisis de variogramas facilitan la identificación de patrones espaciales, mejoran la interpretación de la variabilidad edáfica y aportan información clave para la gestión diferenciada de los suelos. Esta información constituye una base sólida para diseñar estrategias de fertilización por zonas, optimizando el uso de insumos y contribuyendo a la conservación de la salud del suelo a largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente manual tiene como objetivo evaluar la fertilidad del suelo y su variación espacial en la Estación Experimental Agraria Santa Ana, con la finalidad de generar información técnica que contribuya a la planificación agrícola y al fortalecimiento de los sistemas productivos de la región. Para ello, se propone diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes; elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas que permitan reconocer diferencias en la calidad del suelo; así como formular estrategias de manejo de la fertilidad orientadas a optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, incrementar la productividad, y promover la sostenibilidad de los sistemas agrícolas y pecuarios de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Vista Florida
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-10) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Arroyo Isuiza, Rosa Daren; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Palomino Arias, Mickel; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
En la EEA Vista Florida, las condiciones edáficas configuran un reto de manejo territorial que condiciona la respuesta de los cultivos. Los suelos predominantes en la estación son Leptosoles y Regosoles éutricos formados a partir de materiales litológicos heterogéneos (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996), y el clima se caracteriza por escasa precipitación y temperaturas moderadas (CruzLuis et al., 2025). Estas características predisponen a limitantes recurrentes de la fertilidad del suelo, como bajo contenido de materia orgánica, que reduce la capacidad de retención de humedad; el pH alcalino y presencia de carbonatos que afectan la disponibilidad de micronutrientes y del fósforo; la alta heterogeneidad espacial de macronutrientes, que dificulta la fertilización uniforme; y focos puntuales con problemas salinos y sódicos, que comprometen la estabilidad física y química del suelo. En conjunto, estos factores junto con prácticas de fertilización generalizadas reducen la productividad de los cultivos prioritarios y aumentan el riesgo de degradación del suelo (Correa et al., 2016). Por ello, el presente documento propone el uso de la variación espacial de la fertilidad de los suelos como una estrategia de manejo, dado que permite identificar y mapear las limitantes dominantes a escala de la EEA Vista Florida y diseñar estrategias sitio-específicas de aplicación de enmiendas y fertilizantes. En este contexto, el análisis de la variabilidad espacial de las propiedades edáficas se presenta, como una herramienta esencial para orientar intervenciones precisas, tal como señalan los trabajos sobre cartografía y zonificación aplicadas al manejo agronómico (Heuvelink y Webster, 2012; Lark et al. 2017). La intervención sobre la fertilidad del suelo de la EEA Vista Florida gana importancia cuando se articula con un estudio riguroso de la variación espacial de las propiedades del suelo: la cartografía y zonificación permiten identificar focos y gradientes de limitantes (baja materia orgánica, salinidad/sodicidad, variabilidad en P y K, restricciones por pH y alcalinidad) y traducir ese conocimiento en acciones dirigidas. Al conocer la distribución espacial de estás deficiencias en la fertilidad del suelo, es posible priorizar enmiendas orgánicas en las zonas que más lo requieren, aplicar correcciones químicas localizadas, implementar fertilización de tasa variable y diseñar prácticas de conservación de humedad adaptadas a cada zona, reduciendo así aplicaciones innecesarias, mitigando riesgos de degradación y mejorando la rentabilidad agronómica. Además, la zonificación facilita el establecimiento de redes de monitoreo específicas que permiten evaluar la efectividad de las medidas y detectar tendencias emergentes, aportando una base técnica para decisiones de manejo a mediano y largo plazo. En suma, integrar la evaluación espacial de la fertilidad del suelo en la planificación de la intervención no solo optimiza el uso de insumos, sino que refuerza la sostenibilidad ambiental y productiva (Heuvelink y Webster, 2012; Lark et al. 2017; de Valença, 2017; Correa et al., 2016). En este contexto, el presente documento tiene como objetivo evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo de la EEA Vista Florida, para generar información técnica que contribuya a la planificación agrícola y al fortalecimiento de los sistemas productivos de la región. Para ello, se plantea diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas que permitan reconocer diferencias en la calidad del recurso, y recomendar estrategias de manejo de la fertilidad orientadas a optimizar el uso de insumos, incrementar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos en la estación.