Examinando por Materia "Cedrelinga cateniformis"

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Estructura y diversidad genética de poblaciones naturales de Cedrelinga Cateniformis ‟tornillo” en la región oriental del Perú
(Universidad Nacional de Trujillo, 2020-10-02) Cruz Hilacondo, Wilbert Eddy; Saldaña Serrano, Carla Lizet; Ramos León, Haydeé Miriam; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Cancan, Johan D.; Cuellar Bautista, José Eloy
Tornillo es una especie forestal de amplia distribución en la Amazonia del Perú, su explotación irracional ha generado perdidas en su diversidad. En la actualidad, no se tiene una línea base para el desarrollo de estrategias de conservación debido a un limitado conocimiento de la estructura genética en las poblaciones de tornillo el cual permitiría implementar un adecuado programa de conservación de la especie. Se colectó 91 individuos de la especie en cinco departamentos (Madre de Dios, Loreto, Puno, San Martin y Ucayali). Se seleccionaron los 5 primers RAPDs más polimórficos (OPA02, OPA04, OPA12, OPA18 Y OPF05), identificándose 96 marcadores polimórficos. El PIC varió de 0,24 - 0,31; el AMP fue 47,86%. No se reportó duplicados. He entre las poblaciones varió entre 0,265 - 0,296; Madre de Dios presentó un menor valor (0,174). El índice de Shannon presentó la misma variación (0,402 - 0,447; 0,262). Existe una correlación espacial- genética (rxy = 0,311; p-value < 0,001), asimismo se encontró una variabilidad genética entre y dentro departamentos (PhiPT = 0,256; p-value < 0,0001). Loreto y Ucayali, genéticamente se encuentran relacionadas. A la vez, San Martin y Puno tienen un origen en Ucayali (Masisea) y San Martin tiene un origen en Loreto (San Juan Bautista). Los resultados permitirán sentar las bases de un programa de conservación para el aprovechamiento sostenible de la especie.
Módulo de elasticidad de Cedrelinga cateniformis D. de plantaciones empleando técnicas no destructivas
(Universidad de los Andes, 2018) Ramos León, Haydee Miriam; Cuellar Bautista, José Eloy
El presente estudio se desarrolló con propósito de tratar de cerrar la brecha o vacío en la información que permita al sector forestal, una promoción adecuada de las plantaciones forestales, esto, referido al comportamiento de las propiedades tecnológicas de maderas en base a pruebas no destructivas que son rápidas y económicas, faltando comprobar en si la correlación con métodos destructivos. La evaluación no destructiva puede usarse para a detectar, localizar y medir defectos, así como determinar algunas propiedades, como el Módulo de Elasticidad (MOE) de la madera, que es una de las propiedades mecánicas más importantes para muchos usos finales de la madera en construcción, muros estructurales, vigas, pilares, escaleras, entre otros. En cuanto a la metodología empleada, la plantación seleccionada para el estudio está situada dentro del Área Piloto de la Estación Experimental Alexander Von Humboldt del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) ubicada en el distrito de Irazola, provincia de Padre Abad y región Ucayali a 225 msnm. Se trata de una plantación de la especie Tornillo Cedrelinga cateniformis Ducke (Ducke) de 17 años de edad, de la cual se seleccionaron 2 árboles y se elaboraron probetas de flexión estática (elaboradas según lo establecido en las Normas Técnicas Peruanas) para su evaluación no destructiva y destructiva con el fin de comparar ambos métodos, también se determinó la densidad básica para evaluar con que método tiene mayor coeficiente de correlación. En cuanto a equipos para la evaluación no destructiva se usaron los equipos de Microsecond Timer y Ultrasonic Timer, que básicamente trabajan bajo el principio de propagación de una onda de ultrasonido que se transmite de un sensor a otro en un material siendo este caso la madera. Los resultados, se compararon con los obtenidos por el método convencional o destructivo usando la Prensa mecánica Tinius Olsen. El MOE obtenido con Microsecond es de 100350,20 kg/cm², con el Ultrasonic es de 107488,37 kg/cm² y con el método destructivo es de 82417,60 kg/cm², este último valor es similar al de la bibliografía de 74360 kg/cm² para Tornillo de 15 años. En el análisis de varianza se encontraron diferencias significativas entre los métodos empleados por lo que se realizó una prueba de Tukey que muestra diferencias entre los métodos destructivos y no destructivos. En el análisis de correlación entre el MOE destructivo y los obtenidos con los equipos no destructivos se obtuvieron coeficientes aceptables, siendo mayor el que se obtiene con el Microsecond Timer (R²=0,75), por lo que se recomienda el uso de este equipo. Con respecto al análisis de correlación entre el MOE obtenido por los distintos métodos y la densidad, se encontró que el mejor coeficiente de correlación se da con el MOE obtenido con el Microsecond Timer, concluyendo que este equipo es que presenta mejores correlaciones.
UAV Flight Orientation and Height Influence on Tree Crown Segmentation in Agroforestry Systems
(Forests, 2026-01-09) Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Fernández Sandoval, Andrés; Pinedo Freyre, Sergio Fernando; Salazar Hinostroza, Evelin Judith; Cárdenas Rengifo, Gloria Patricia; Puerta, Ronald; Huanca Diaz, José Ricardo; Tuesta Cometivos, Gino Anthony; Vallejos Torres, Geomar; Goycochea Casas, Gianmarco; Álvarez Álvarez, Pedro; Ismail, Zool Hilmi
Precise crown segmentation is essential for assessing structure, competition, and productivity in agroforestry systems, but delineation is challenging due to canopy heterogeneity and variability in aerial imagery. This study analyzes how flight height and orientation affect segmentation accuracy in an agroforestry system of the Peruvian Amazon, using RGB images acquired with a DJI Mavic Mini 3 Pro UAV and the instance-segmentation models YOLOv8 and YOLOv11. Four flight heights (40, 50, 60, and 70 m) and two orientations (parallel and transversal) were analyzed in an agroforestry system composed of Cedrelinga cateniformis (Ducke) Ducke, Calycophyllum spruceanum (Benth.) Hook.f. ex K.Schum., and Virola pavonis (A.DC.) A.C. Sm. Results showed that a flight height of 60 m provided the highest delineation accuracy (F1 ≈ 0.88 for YOLOv8 and 0.84 for YOLOv11), indicating an optimal balance between resolution and canopy coverage. Although YOLOv8 achieved the highest precision under optimal conditions, it exhibited greater variability with changes in flight geometry. In contrast, YOLOv11 showed a more stable and robust performance, with generalization gaps below 0.02, reflecting a stronger adaptability to different acquisition conditions. At the species level, vertical position and crown morphological differences (Such as symmetry, branching angle, and bifurcation level) directly influenced detection accuracy. Cedrelinga cateniformis displayed dominant and asymmetric crowns; Calycophyllum spruceanum had narrow, co-dominant crowns; and Virola pavonis exhibited symmetrical and intermediate crowns. These traits were associated with the detection and confusion patterns observed across the models, highlighting the importance of crown architecture in automated segmentation and the potential of UAVs combined with YOLO algorithms for the efficient monitoring of tropical agroforestry systems.
Using acoustic tomography to model wood deterioration in Cedrelinga cateniformis Ducke in the Peruvian Amazon
(MDPI, 2024-04-29) Cardenas Rengifo, Gloria Patricia; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Chumbimune Vivanco, Sheyla Y.; Macedo Ramírez, Arturo T.; Salazar, Evelin; Minaya, Benjamín; Quintana, Saron; Cabudivo, Abrahan; Palma, Stella S. A.; Álvarez Álvarez, Pedro; Ocaña Reyes, Jimmy Alcides
Forest plantations can be established in order to restore degraded areas. Acoustic tomography, which is of increasing importance in forest management, was used in the present study to obtain information for managing plantations of Cedrelinga cateniformis Ducke in the Peruvian Amazon. The species is valuable in the timber sector of Peru, but the core wood tends to deteriorate and develop cavities. The main objective of the study was to model wood deterioration in Cedrelinga cateniformis Ducke using the data obtained through acoustic tomography. Eight plantations of varying ages were analyzed using acoustic tomography in order to obtain indicators of wood deterioration. Biometric, climatic, and edaphic data (explanatory variables) were also measured in each plantation. The indicator variables and explanatory variables were compared and evaluated using correlation and principal component analysis. Wood deterioration was modelled using stepwise regression. The indicator variables differed significantly between plantations and were mainly correlated with the biometric variables (age and diameter at breast height). The models explained 81% of the variability of pith rot. The percentage rotten area was minimal in young plantations (1%), and the opposite was observed in mature trees (21.5 to 25.6%). The study findings provide valuable information, enabling foresters to determine the optimal age and diameter for felling Cedrelinga cateniformis in plantations in the Peruvian Amazon.