Examinando por Materia "Leaf area"

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Comparación de métodos no destructivos para estimar el área foliar de Cinchona officinalis L. mediante procesamiento digital de imágenes
(Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”, Cuba, 2025-09-11) Fernández Zarate, Franklin Hitler; Huaccha Castillo, Annick Estefany; Vaca Marquina, Segundo Primitivo; Seminario Cunya, Alejandro; Taboada Mitma, Víctor Hugo; Pérez Delgado, Luis Jhoseph; Coronel Bustamante, David; Quiñones Huatangari, Lenin
Cinchona officinalis es una importante especie vegetal, fue el único tratamiento para la malaria durante más de tres siglos. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión de cuatro métodos no destructivos de procesamiento digital de imágenes (LeafArea y tres algoritmos de ImageJ) para estimar el área foliar de plantaciones jóvenes de C. officinalis en dos condiciones de establecimiento: macizo forestal y franjas de enriquecimiento. Se fotografiaron hojas a 8 cm de distancia utilizando un smartphone de 24 MP y se procesaron con los métodos evaluados. El análisis estadístico incluyó diagramas de caja y bigotes, correlación de Pearson y prueba de Friedman. Los resultados mostraron que los métodos M3 y M4 de ImageJ presentaron la mayor precisión (r = 0,99), sin diferencias significativas entre ellos, y con sobreestimaciones detectadas en M1 y M2. Se concluye que M3 y M4 son opciones rápidas, de bajo costo y alta precisión para el monitoreo foliar de C. officinalis en campo.
Employing a nondestructive method for the estimation of foliar area of quina (Cinchona officinalis)
(MDPI, 2022-10-15) Sueldo, Andrea; Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanett; Mendoza, Erik; Salazar Coronel, Wilian; Minaya, Benjamin; Arbizu Berrocal, Carlos Irvin
Leaf area is related to tree growth, water balance, and mechanical resistance to physical and biotic agents. Given its importance, the purpose of the study was to compare two nondestructive methods of leaf area estimation using the free software ImageJ vs. graph paper in seedlings of quina tree. Three young and mature leaves were evaluated on 18 quina seedlings. Descriptive statistics were obtained, and both methods were compared using the Kruskal–Wallis test, and a regression equation was estimated based on leaf width and length.