Examinando por Materia "Quinoa"

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A method of monitoring of the bulb of quinoa plantations orientated to the dosing of the water volume for drip irrigation systems
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018-10-03) Phellan, Eduardo; Gutiérrez, Justiniano; Soto Jeri, Jonell; Capuñay, Simon; López, Jorge; Del Carpio, Christian
The present work proposes a method of electronic monitoring of physical variables of the plant's wet bulb, in order to properly dose the water volume required for drip irrigation systems. The method has the ability to be conditioned to the need of the plant, in order to maintain an optimum level of humidity in the crop field, as it would be achieved in a laboratory. The monitoring is carried out on the percentage of humidity and the electrical conductivity of the soil. For this, sensors are used that are properly calibrated in the operating ranges of 10 to 30% for humidity and 1.2 to 1.7 ds/m for electrical conductivity. The electronic equipment developed for the implementation of the method uses 3 humidity sensors placed at different depths and 1 electrical conductivity sensor for monitoring salinity. Based on the information sent by these sensors in real time, the activation times of the solenoid valve that makes up the drip irrigation system are adjusted.
An algorithm oriented to the classification of quinoa grains by color from digital images
(Springer Nature, 2019-05-31) Quispe, Moisés; Arroyo, José; Kemper, Guillermo; Soto Jeri, Jonell
The present work proposes an image processing algorithm oriented to identify the coloration of the quinoa grains that make up the different samples obtained from the production of a crop field. The objective is to perform quality control of production based on the statistics of grain coloration, which is currently done manually based on subjective visual perception. This generates results that totally depend on the abilities and the particular criteria of each observer, generating considerable errors in the identification of the colors and tonalities. The problem is further complicated by the nonexistence, at present, of a pattern or standard of coloration of quinoa grains that specifically defines a referential color map. In this sense, through this work, an algorithm is proposed oriented to classify the grains of the acquired samples by their color via digital images and provide corresponding statistics for the quality control of the production. The algorithm uses the color models RGB, HSV and YCbCr, thresholding, segmentation by binary masks, erosion, connectivity, labeling and sequential classification based on 8 colors established by agronomists. The obtained results showed a performance of the proposed algorithm of 91.25% in relation to the average success rate.
Análisis de la interacción genotipo/ambiente en líneas de quinua (Chenopodium quinoa Willd) de la región altiplánica del Perú
(Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras (MDRyT), 2023-03-31) Arcos Pineda, Jesus Heraclides; Estrada Zúniga, Rigoberto; Apaza, Vidal; Flores, Yeny
La quinua (Chenopodium quinoa Willd.), es una especie de planta cultivada de alto valor nutricional, originaria de la región altiplánica de Perú y Bolivia. La selección de variedades de quinua de alto rendimiento en condiciones de campo es influenciada en gran medida por el medio ambiente, a este tipo de interacción, se la conoce como genotipo/ambiente (IGA); siendo para el agricultor, la característica más importante en la adopción de una nueva variedad, el rendimiento estable con adaptabilidad en las diferentes zonas ecológicas de producción comercial del cultivo. El objetivo del estudio fue determinar el rendimiento, la estabilidad y la IGA de tres líneas genéticas de quinua y una variedad testigo Salcedo INIA en seis ambientes de la región altiplánica del Perú. Las líneas genéticas evaluados fueron: 01-15-Pu (G1), 03-15-Pu (G2), 80(99) 04-21-641 x 04-02-339 (G3) y Salcedo INIA (G4), procedentes del Programa de Mejoramiento de Granos Andinos del Perú. El análisis de varianza (ANVA) combinado determinó los efectos de genotipo (G), ambiente (E) e interacción genotipo por ambiente (IGA) para las características de rendimiento, altura de planta, longitud de panoja y diámetro de panoja. Comprobada la existencia de la IGA en el análisis de varianza combinado, los datos de las características de los genotipos evaluadas en los seis ambientes de evaluación se analizaron utilizando el Modelo de Efectos Aditivos Principales e Interacciones Multiplicativas (Modelo AMMI) y a través de la representación gráfica de efectos principales de los genotipos e IGA (GGE biplot). La variación por efecto de la IGA en el rendimiento de grano, altura de planta, longitud de panoja y diámetro de panoja fue de 78.1%, 77.6%, 83.4% y 78.7%, respectivamente. Las líneas genéticas G1 y G4 tuvieron rendimientos de grano mayores al promedio poblacional (3.13 y 2.34 t ha-1, respectivamente); mientras, las líneas G2 y G3 presentaron rendimientos inferiores a la media poblacional (1.51 y 1.55 t ha-1, respectivamente). Según el análisis de AMMI, la línea genética G1 presentó rendimiento de grano, altura de planta, longitud de panoja y diámetro de panoja mayor que las otras líneas genéticas; además, G1 tiene estabilidad en rendimiento de grano, altura de planta y longitud de panoja. G1 fue la mejor en el rendimiento de grano, longitud y diámetro de panoja en los seis ambientes de evaluación; mientras, las otras líneas fueron inferiores en todos los ambientes; por lo tanto, G1 es una línea genética de buena estabilidad y adaptación.
Biofertilización con cepas de Trichoderma sp. sobre la nutrición de quinua (Chenopodium quinoa Willd) var. Salcedo INIA en invernadero
(Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, 2023-04-30) Ortiz Calcina, Nora; Leon Ttacca, Betsabe; Pauro Flores, Luis; Borja Loza, Rodrigo; Mendoza Coari, Paul Pascual; Alfredo Palao, Luis
La quinua es un cultivo con alto potencial económico y social en la Región Puno, Perú; sin embargo, su producción está afectada por la baja fertilidad de los suelos. Una forma de enfrentar este problema sin afectar el ambiente es mediante el uso de microorganismos benéficos. El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto de cepas de Trichoderma sp. en la nutrición de la quinua var. Salcedo INIA y en las características químicas del suelo. La investigación se desarrolló en el Laboratorio de Fitopatología e instalaciones de la Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, ubicado en la ciudad de Puno durante los meses de enero a julio de 2015. Se emplearon cinco cepas de Trichoderma sp. para la inoculación en plantas de quinua mediante la aplicación al suelo o usando semilla peletizada. Al final del ciclo del cultivo (seis meses) se evaluaron los niveles de N, P y K tanto en el tejido vegetal como en el suelo. No se detectaron efectos de la inoculación con Trichodermaen los niveles de los nutrientes en el suelo, pero las plantas inoculadas mostraron contenidos de P y K superiores a los del testigo (P≤0.05). Los resultados no lograron sustentar la tesis del efecto solubilizador de Trichodermasobre los nutrientes del suelo, pero sí la idea de que la planta mejoró su eficiencia en la absorción de nutrientes atribuido al mayor crecimiento del sistema radical.
Changes in bulk and rhizosphere soil microbial diversity communities of native quinoa due to the monocropping in the Peruvian Central Andes
(MDPI, 2023-07-28) Estrada Cañari, Richard; Cosme de la Cruz, Roberto Carlos; Porras Valencia, Angie Tatiana; Reynoso Zárate, Auristela Florencia; Calderon, Constatino; Arbizu Berrocal, Carlos Irvin; Arone, Gregorio J.
Quinoa (Chenopodium quinoa) is a highly nutritious crop that is resistant to adverse conditions. Due to the considerable increase in its commercial production in Andean soils, the plant is suffering the negative effects of monocropping, which reduces its yield. We used for the first time a high-throughput Illumina MiSeq sequencing approach to explore the composition, diversity, and functions of fungal and bacterial communities of the bulk and rhizosphere in soils of native C. quinoa affected by monocropping in the central Andes of Peru. The results showed that the bacterial and fungal community structure among the treatments was significantly changed by the monocropping and the types of soil (rhizosphere and bulk). Also, in soils subjected to monocropping, there was an increase in Actinobacteria and a decrease in Proteobacteria, and the reduction in the presence of Ascomycota and the increase in Basidiomycota. By alpha-diversity indices, lower values of bacteria and fungi were observed in the monoculture option compared to the soil not affected by monocropping, and sometimes significant differences were found between both. We detected differentially abundant phytopathogenic fungi and bacteria with growth-stimulating effects on plants. Also, we denoted a decrease in the abundance of the functional predictions in bacteria in the monocropped soils. This research will serve as a starting point to explore the importance and effects of microorganisms in degraded soils and their impact on the growth and quality of quinoa crops.
Comprehensive characterization of raw and processed quinoa from conventional and organic farming by label-free shotgun proteomics
(SSRN, 2024-03-27) Galindo Luján, Rocío; Pont, Laura; Minic, Zoran; Berezovski, Maxim V.; Quispe Jacobo, Fredy Enrique; Sanz Nebot, Victoria
Quinoa, a dicotyledonous plant native to the Andes, is recognized as a high-quality food due to its outstanding nutritional properties, including complete proteins. However, there is a lack of information on how the proteomic profile of raw quinoa is influenced by processing methods such as boiling and extrusion, as well as by conventional and organic farming conditions. Here, proteins from both raw (seeds and grains) and processed (boiled and extruded) white quinoa cultivated under conventional and organic farming were extracted, trypsinized, and analyzed by nanoliquid chromatography-tandem mass spectrometry (nanoLC-MS/MS). The mass spectra data were then scrutinized against a dedicated quinoa database from The National Center for Biotechnology Information via MaxQuant/Andromeda, leading to the identification and quantification of 1,796 proteins. Finally, qualitative and quantitative data interpretation tools were employed for data inspection and visualization, unveiling for the first time, similarities and differences at the proteomic level among the studied samples.
Cover crops associated with quinoa (Chenopodium quinoa Willd) in the Peruvian Altiplano: Erosion reduction, improved soil health and agricultural yield
(Universidad Nacional de Trujillo, 2022-09-21) Salcedo Mayta, Selima Milagros; Canihua Rojas, Jorge; Samaniego Vivanco, Tomás Daniel; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Cosme de la Cruz, Roberto Carlos
El Altiplano peruano presenta pérdidas crecientes de fertilidad, siendo a su vez susceptible a una erosión natural. Durante muchos años, un manejo agrícola convencional ha generado pérdidas de la capa superficial del suelo y deterioro de sus propiedades, teniendo gran impacto en el rendimiento de los cultivos y profundizando la degradación de este ecosistema vulnerable. El propósito de esta investigación fue evaluar el uso de cultivos de cobertura frente a la erosión, salud del suelo y rendimiento del cultivo de quinua. El ensayo se realizó en las localidades Huancarani y Cahualla, distrito Mañazo, provincia y región Puno. Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar (DBCA) con cuatro tratamientos: sin cobertura y con coberturas de trébol (Medicago hispida G.), vicia (Vicia villosa) y mulch. Los resultados mostraron que la quinua asociada con coberturas de trébol, mulch y vicia redujeron la erosión del suelo en 59,61%, 51,87% y 49,50%, respectivamente. Asimismo, el uso de coberturas de trébol y vicia aumentó el carbono orgánico (+29,71% y 31,16%) y nitrógeno (+36,94% y 48,65%), y con el trébol, el fósforo disponible (+26,11%). Finalmente, la cobertura de trébol aumentó en 17% el rendimiento de la quinua en grano y redujo significativamente la erosión del suelo. Estos resultados muestran que los cultivos de cobertura presentan gran potencial para el restablecimiento de la salud del suelo y mejora en el rendimiento.
From neglect to limelight: Issues, methods and approaches in enhancing sustainable conservation and use of Andean grains in Bolivia and Peru
(kassel university press GmbH, 2009-01-31) Rojas, Wilfredo; Valdivia, Roberto; Padulosi, Stefano; Pinto, Milton; Soto, José Luis; Alcócer, Elsa; Guzmán, Lorena; Estrada Zúniga, Rigoberto; Apaza Mamani, Vidal; Bravo, Rosario
Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.), cañihua (C. pallidicaule Aellen) and amaranth (Amaranthus caudatus L.) are staple crops for millions of people in the Andes (NATIONAL RESEARCH COUNCIL 1989, HOLLE 1991, JACOBSEN et al. 2003). Their nutritional content (high quality proteins and good micronutrient profile), hardiness, good adaptability to environmental stresses, versatility in use, and rich associated food culture and traditions are among the reasons for their widespread use by the native civilizations of the Andes over millennia. The role of these species as a staple food has however dramatically changed in the last fifteen years due to their poor economic competitiveness with commodity cereal crops, lack of improved varieties or enhanced cultivation practices, drudgery in processing and value addition, disorganized or non-existent market chains as well as a negative image as “food of the poor” (QUEROL 1988, TAPIA et al. 1992, PADULOSI et al. 2003). Less nutritious, but more practical and trendier products made of wheat, maize and rice have been replacing Andean grains in the diets of millions of people across Bolivia, Peru and Ecuador, countries whose history has been intimately linked to the domestication and use of these ancient crops (PEARSALL 1992). The reduced use of Andean grains has been accompanied by the loss of their genetic diversity with important, albeit less obvious, repercussions for the livelihoods of Andean communities in terms of reduced sustainability and resilience of local agricultural systems, wasted opportunities for improving food and nutrition security, impoverishment of local cultures resulting in reduced self esteem and identity of people (BRESSANI, 1993, KRALJEVIC 2006). As with minor millets in South Asia or leafy vegetables in sub-Saharan Africa (ONIANG’O et al., 2006), the case of Andean grains is representative of the limits of the Green Revolution approach, which concentrated its efforts on global commodity crops, missing out hundreds of other valuable species of regional or local importance and of great value to people’s livelihoods (PADULOSI 2008). The recognition that agricultural biodiversity is a strategic asset in people’s lives has promoted over the last fifteen years or so, the rediscovery of those so-called neglected and underutilized species (NUS) crops which, as in the case of Andean grains, have for too long faced marginalization from the Research and Development sector, which has not supported their continued and effective use (PADULOSI and HOESCHLE-ZELEDON 2008). Several projects and collaborative research frameworks at national and international level have been launched in support of NUS, contributing to a re-focussing of needed and deserved attention on these ‘forgotten crops’. To that end, an important role in demonstrating the value of NUS and the development of best practices, methodologies and tools for their use enhancement is being played by the ‘IFAD-NUS Project’, the first UN-supported global effort dedicated solely to the use enhancement of NUS, including quinoa, cañihua and amaranth, tackled through international participatory, multi-stakeholder and multi-disciplinary efforts. This article reports on the work implemented by the project in Bolivia and Peru over the last seven years, highlighting significant approaches, experiences and outputs as well as challenges and experiences during the implementation of the project, which could be valuable lessons for other similar endeavors in support of NUS.
Índices de reflectancia espectral de pigmentos en hojas de cultivos andinos
(Universidad Nacional de Colombia, 2023-12-19) Solano Reynoso, Walter Mario; Villantoy Palomino, Abraham; Soca Flores, Renato; Torres Huaripaucar, Noel; Dávalos Prado, Juan Zenón
Para esta investigación se estudiaron los índices de reflectancia espectral de pigmentos (clorofila, antocianina y carotenoides) contenidos en hojas de 6 variedades de cultivos andinos registrados en el Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) de Ayacucho, Perú: maíz de grano blanco (MB) INIA 620 Wari y maíz de grano y tusa de color morado INIA 615 Negro Canaán (MM) (Zea mays); tubérculos de papa color blanca (PB) de la variedad Yungay y tubérculos de papa de color roja (PR) INIA 316 Roja Ayacuchana (Solanum tuberosum); y quinua de grano blanco (QB) de la variedad Blanca de Junín y de grano rojo (QR) INIA 620 Pasankalla (Chenopodium quinoa). Los índices se determinaron a partir de datos de reflectancia espectral R(λ) entre 350 y 2500 nm, obtenidos mediante el espectrorradiómetro ASD FieldSpec 4, entre el 17 de febrero y el 9 de marzo de 2020, tiempo dividido en tres periodos bien definidos (inicial, crítico y final). Las medidas directas de reflectancia R(λ) en la región visible mostraron unamayor presencia de antocianinas en la quinua roja (QR) que en el resto de cultivos. Los 4 índices de clorofila calculados (SR, NDCI,ChlRE, Chlgreen) tienen el mismo comportamiento hacia el descenso para cada cultivo estudiado, por lo que puede utilizarse cualquiera de ellos en la cuantificación del contenido de clorofila. La quinua roja, a diferencia de los otros, mostró una tendencia al incremento en la última medición. Para los índices de antocianinas y carotenoides los índices utilizados muestran también el mismo comportamiento en cada cultivo, es decir, tendencia a la disminución o estabilización, como en la QB, QR y PR. En el caso del índice de la razón carotenoides/clorofila (Car/Chl) no se da la misma tendencia en cada cultivo; sin embargo, el índice CClHE es el que mejor se acomoda en los 6 cultivos, por mostrar más estacionariedad para todos los cultivos. No obstante, es recomendable validar su uso para cada cultivo.
Kcona Kcona
(Plantwise, 2018-03-08) Nina Montiel, Roberto
Hojas volantes para agricultores “Kcona Kcona”, las recomendaciones son relevantes para Perú.
Manejo ecológico de la Kcona Kcona en la quinua: Eurysacca quinoae
(Plantwise, 2018-03-08) Farfán Loaiza, Danilo Ernesto; De la Riva Aragón, Nicanor Marcial; Goyzueta Hancco, Washington Walter
Hojas volantes para agricultores “Manejo Ecológico de la Kcona Kcona en La Quinua: Eurysacca quinoae”, las recomendaciones son relevantes a Perú
Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry combined with chemometrics for protein profiling and classification of boiled and extruded quinoa from conventional and organic crops
(MDPI, 2024-06-17) Galindo Luján, Rocío; Pont, Laura; Quispe Jacobo, Fredy Enrique; Sanz Nebot, Victoria; Benavente, Fernando
Quinoa is an Andean crop that stands out as a high-quality protein-rich and gluten-free food. However, its increasing popularity exposes quinoa products to the potential risk of adulteration with cheaper cereals. Consequently, there is a need for novel methodologies to accurately characterize the composition of quinoa, which is influenced not only by the variety type but also by the farming and processing conditions. In this study, we present a rapid and straightforward method based on matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) to generate global fingerprints of quinoa proteins from white quinoa varieties, which were cultivated under conventional and organic farming and processed through boiling and extrusion. The mass spectra of the different protein extracts were processed using the MALDIquant software (version 1.19.3), detecting 49 proteins (with 31 tentatively identified). Intensity values from these proteins were then considered protein fingerprints for multivariate data analysis. Our results revealed reliable partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) classification models for distinguishing between farming and processing conditions, and the detected proteins that were critical for differentiation. They confirm the effectiveness of tracing the agricultural origins and technological treatments of quinoa grains through protein fingerprinting by MALDI-TOF-MS and chemometrics. This untargeted approach offers promising applications in food control and the food-processing industry.
Mildiu en Quinua: Peronospora variabilis
(Plantwise, 2016-06-23) De la Riva Aragón, Nicanor Marcial
Hojas volantes para agricultores “Mildiu en Quinua: Peronospora variabilis”, las recomendaciones son relevantes a Perú
Selección de genotipos de quinua por reacción a Mildiu en ambientes controlados
(Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras (MDRyT), 2023-03-31) Estrada Zúniga, Rigoberto; Manotupa Tupa, Michael Bryan; Gonza Cusipuma, Victor Antonio
Frente al de safío de incrementar la producción de alimentos de calidad para alimentar a la población mundial en el contexto del cambio climático, la quinua tanto por sus características nutricionales como por su versatilidad agronómica se presenta como una importante opción para contribuir a la seguridad alimentaria regional y mundial en especial donde existen limitaciones para la producción de alimentos. Factores bióticos y abióticos forman parte de los aspectos limitantes en la producción de la quinua, así podemos mencionar a Peronospora variabilis que produce el mildiu en la quinua. Con el objetivo de identificar genotipos tolerantes a mildiu el 2022 en la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco- Perú, en condiciones de ambientes controlados se evalúo la reacción a mildiu de 25 genotipos de quinua de valles interandinos seleccionados por sus características de rendimiento; para ello en la investigación la multiplicación de esporangios del patógeno se realizó utilizando hojas tiernas de la variedad Quillahuaman INIA en cámaras húmedas adecuadas con agar agua en placas Petri según protocolo 1 de evaluación de mildiu propuesto por Danielsen & Ames (2001) modificado en la EEA Andenes. Estos inóculos producidos fueron cosechados con ayuda de un atomizador bajo presión de agua destilada estéril después de siete días para realizar la inoculación en los tratamientos en estudio a una concentración de 1x105 esporangios/ml, en una solución de tween 20 a razón de cuatro gotas/litro de agua. Posterior a la inoculación las plantas fueron acondicionadas para favorecer la viabilidad de los esporangios manteniendo en esas condiciones durante 24 horas y luego de un periodo de siete días se realizó la evaluación del grado de infección utilizando el protocolo 10 de evaluación de mildiu del mismo manual en una escala de 0 a 100%. De los resultados se observa que en evaluaciones del tercio medio y superior de la planta los porcentajes de severidad más bajos fue para los genotipos de código RR.GG 173 (35%), RR.GG 98 (20%), ambos de grano amarillo, CQH 44 Huachaq (20%), 7/97 II Ayacucho (15%) y LP 16.1 (25%) genotipos de grano blanco con rendimientos a nivel de campo entre 2.16 a 2 .78 t/ha.
Variabilidad genética de Peronospora variabilis Gäum. del sur del Perú
(Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras (MDRyT), 2023-03-31) Manotupa Tupa, Michael Bryan; Estrada Zúniga, Rigoberto; Gonza Cusipuma, Victor Antonio
La quinua (Chenopodium quinoa Willd.) es un alimento excepcional que proporciona todos los aminoácidos esenciales, y se encuentra próximo a los estándares de la nutrición humana establecidos por la FAO (PROINPA, 2011) se puede encontrar quinuas de costa, valles interandinos, puna y altiplano (Estrada, 2013). Sin embargo, este cultivo se ve constantemente amenazado por factores bióticos como el mildiu ocasionado por Peronospora variabilis y es considerado como el patógeno más devastador en cultivares susceptibles (Danielsen & Ames, 2001), es un Oomiceto que pertenece al reino Chromista. Para mitigar los efectos negativos en la producción de quinua es de importancia conocer la diversidad y la dinámica poblacional del patógeno (Choi et al., 2010). Existen varias razones para presumir que existe una gran diversidad genética del patógeno, entre estas podemos mencionar que el hospedero tiene un alto nivel de diversidad, el patógeno se encuentra en zonas geográficas muy diversas y posee un ciclo sexual donde hay recombinación genética (Danielsen & Ames, 2001), por consiguiente, se planteó el objetivo de determinar la variabilidad genética de Peronospora variabilis en el sur del Perú. El material biológico empleado fue recolectado en campo de agricultores de cinco regiones del sur del Perú. El inóculo fue multiplicado utilizando hojas sueltas de quinua de la variedad Quillahuaman INIA en placas Petri con agar agua al 0.7% (p/v). Los esporangios producidos fueron cosechados utilizando agua destilada estéril a presión por un aspersor manual. Estos esporangios fueron utilizados para la extracción de ADN mediante el método del CTAB. Para determinar la diversidad genética, una región parcial de la subunidad 1 de la NADH Deshidrogenasa del genoma mitocondrial fue amplificada por PCR con los iniciadores NADH F1 (5’ CTGTGGCTTATTTTACTTTAG 3’) Y NADH R1 (5’ CAGCAGTATACAAAAACCAAC 3’) diseñado por Kroon et al. (2004). Posteriormente los productos amplificados fueron purificados y secuenciados por la tecnología Sanger de la compañía Macrogen (Seúl, Corea del Sur). Las secuencias fueron editadas y ensambladas mediante el software MEGA11 (Tamura et al., 2021). Se identificaron 3 posiciones polimórficas del tipo transición a diferencia de Göker et al. (2007) que identificó 5 posiciones de las cuales 4 son del tipo transversión y una transición en la misma especie. Se determinó 6 haplotipos, de los cuales el haplotipo H2 está presente en las cinco regiones en estudio a diferencia del haplotipo H3 que es exclusivo de la región Ayacucho y el haplotipo H5 y H6 son exclusivos de la región Apurimac. De manera similar Santos et al. (2020) identificó 6 haplotipos en Plasmopara viticola analizando el gen que codifica para la enzima Citocromo b. Del análisis molecular se determina que el 73% de la variabilidad genética está explicada por la variación dentro de cada región y el 27% de la variabilidad genética, lo explica la variación entre poblaciones. Estos valores son significativos basados en los valores del estimador ΦPT = 0.266 que es mayor a cero, lo que indica que si existe diferencia genética y proviene del interior de las poblaciones.