Examinando por Materia "Rice"

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An analysis of the rice-cultivation dynamics in the lower Utcubamba river basin using SAR and optical imagery in Google Earth Engine (GEE)
(MDPI, 2024-03-08) Medina Medina, Angel James; Salas López, Rolando; Zabaleta Santisteban, Jhon Antony; Tuesta Trauco, Katerin Meliza; Turpo Cayo, Efrain Yury; Huaman Haro, Nixon; Oliva Cruz, Manuel; Gómez Fernández, Darwin
One of the world’s major agricultural crops is rice (Oryza sativa), a staple food for more than half of the global population. In this research, synthetic aperture radar (SAR) and optical images are used to analyze the monthly dynamics of this crop in the lower Utcubamba river basin, Peru. In addition, this study addresses the need to obtain accurate and timely information on the areas under cultivation in order to calculate their agricultural production. To achieve this, SAR sensor and Sentinel-2 optical remote sensing images were integrated using computer technology, and the monthly dynamics of the rice crops were analyzed through mapping and geometric calculation of the surveyed areas. An algorithm was developed on the Google Earth Engine (GEE) virtual platform for the classification of the Sentinel-1 and Sentinel-2 images and a combination of both, the result of which was improved in ArcGIS Pro software version 3.0.1 using a spatial filter to reduce the “salt and pepper” effect. A total of 168 SAR images and 96 optical images were obtained, corrected, and classified using machine learning algorithms, achieving a monthly average accuracy of 96.4% and 0.951 with respect to the overall accuracy (OA) and Kappa Index (KI), respectively, in the year 2019. For the year 2020, the monthly averages were 94.4% for the OA and 0.922 for the KI. Thus, optical and SAR data offer excellent integration to address the information gaps between them, are of great importance to obtaining more robust products, and can be applied to improving agricultural production planning and management.
Estudio de vigilancia tecnológica en cultivo de arroz
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2024-04-26) Cayetano Terrel, Paolo; Peña Pineda, Karla Mónica; Olivarez Rivera, Evelyn Lissete
El presente documento muestra información tecnológica respecto al cultivo de arroz. El informe tiene como principal objetivo proporcionar una visión panorámica de la investigación y avances tecnológicos a nivel nacional e internacional en lo que respecta al cultivo de arroz. Para lograr esto, se analizan detalladamente patentes, publicaciones científicas y proyectos de investigación con el fin de detectar nuevas tecnologías, tendencias y a los líderes destacados en el ámbito del cultivo de arroz.
Incorporación de nitrógeno para mejorar la eficiencia de uso del cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en La Libertad, Perú
(Universidad Católica de El Salvador, 2019-09-20) Heros Aguilar, Elizabeth; Soplín Villacorta, Hugo; Sosa Peralta, Guillermo
El mejoramiento de la eficiencia de uso de nitrógeno reduciría el consumo de fertilizantes nitrogenados y contribuiría a la preservación del ambiente y al desarrollo de sistemas de producción sostenibles. Para mejorar la eficiencia de uso, se realizó un experimento en el valle del distrito de Jequetepeque, provincia de Pacasmayo, departamento de La Libertad en Perú, para identificar la forma de aplicación y los niveles de nitrógeno más adecuados para optimizar la eficiencia y disminuir las pérdidas que se originan por el mal manejo del nitrógeno. Se evaluaron tres formas de aplicación del fertilizante nitrogenado (urea): Forma 1: 100% incorporado en suelo seco; Forma 2: 50% incorporado en suelo seco + 50% al voleo al inicio del primordio floral en lámina de agua; y Forma 3: Voleo tradicional aplicando la mitad del nitrógeno a los quince días después del trasplante en lámina de agua y el 50% restante al inicio del primordio floral al voleo en lámina de agua. Los niveles utilizados fueron: 120, 240 y 320KgNha-1 y un testigo 0. El rendimiento en grano obtenido varió de 5.67 a 4.88tha-1, para formas y de 7.36 a 5.34tha-1, para niveles de nitrógeno. La estimación de la eficiencia de uso de nitrógeno a través de los indicadores de eficiencia agronómica, eficiencia fisiológica y factor parcial de productividad, identificaron que la forma 2 tuvo la mejor respuesta.
Siembra directa: una alternativa para mejorar la sustentabilidad del cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en el Perú
(Universidad Católica de El Salvador, 2017-09-29) Gómez Pando, Luz Rayda; Soplín Villacorta, Hugo; Sosa Peralta, Guillermo; Heros Aguilar, Elizabeth Consuelo
En el Perú, el sistema de siembra de arroz al trasplante tiene altos costos de producción, y los riegos de inundación contribuyen a la emisión de metano. Existen otros sistemas de producción que mejorarían la sustentabilidad del cultivo. Este estudio tuvo como objetivo comparar los sistemas de siembra directa en seco (en hileras y al voleo) versus los sistemas de trasplante (sistema intensivo de cultivar arroz (SICA), trasplante en hileras y trasplante convencional), en la productividad del cultivar IR-43, y se realizó en condiciones del valle Jequetepeque, Trujillo-Perú. Se empleó el diseño de bloques completos al azar, con tres repeticiones. En las siembras directas en suelo seco se empleó la densidad de 80Kg ha-1. En los tratamientos del sistema al trasplante se colocaron los golpes a 0.25x0.25m. En el sistema intensivo de cultivar arroz se utilizaron plántulas de 15 días de edad y en los trasplantes en hileras; y en el convencional, plántulas de 30 días. Los mayores rendimientos se obtuvieron en la siembra directa y el sistema intensivo de cultivar arroz que rindieron 6.27, 6.19 y 6.13t ha-1, respectivamente. Los sistemas de trasplante en hileras y convencional alcanzaron los menores rendimientos con 4.17 y 4.14t ha-1, respectivamente. El sistema intensivo de cultivar arroz fue manejado con modificaciones de su concepción original, aplicándose fertilizantes minerales y uso de herbicidas. Los resultados obtenidos indican que los sistemas de siembra directa son opciones viables para reemplazar, progresivamente, al sistema de trasplante.