Examinando por Materia "Satellite imagery"

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Integrating remote sensing and in-situ data to determine climate diversity and variability in cocoa systems in the provinces of Jaén and San Ignacio, Cajamarca (NW Perú)
(Elsevier, 2024-12-08) Atalaya Marin, Nilton; Goña Goñas, Malluri; Tineo Flores, Daniel; Chuquibala Checan, Beimer; Arce Inga, Marielita; Tarrillo Julca, Ever; Alvarez Robledo, Yeltsin Abel; Tafur Culqui, Josué; Cabrera Hoyos, Héctor Antonio; Gómez Fernández, Darwin
La falta de información sobre la distribución geográfica de los sistemas de cacao, junto con la diversidad de especies y la influencia de los factores climáticos en los rendimientos, representa desafíos para la gestión agronómica de estas plantaciones y la implementación de políticas agrícolas más efectivas. Este estudio tuvo como objetivo mapear el área de cacao, la diversidad de especies y su respuesta a la variabilidad climática histórica en las provincias de Jaén y San Ignacio, Cajamarca, Perú. Se procesaron datos de PlanetScope y Sentinel-1 en Google Earth Engine utilizando el algoritmo de clasificación Random Forest. Se identificaron 4,338.6 ha de sistemas de monocultivo y agroforestería de cacao, logrando una precisión temática del 85% y un índice kappa de 0.81. Se determinó que Musa sp. predomina en altitudes bajas, mientras que Inga edulis mostró mayor dominio en altitudes más elevadas. La aplicación de datos climáticos y de rendimiento del cacao permitió calcular el índice de anomalía estandarizada, evidenciando el impacto notable de la precipitación en la producción de cacao, especialmente en 2021 y 2022. Este enfoque integrado proporciona una comprensión más profunda de los sistemas agroforestales de cacao, estableciendo una base sólida para la toma de decisiones destinadas a optimizar el rendimiento mediante prácticas agrícolas adaptadas a condiciones climáticas específicas y fomentando la biodiversidad mediante la incorporación de especies nativas.
Modeling the current and future habitat suitability of Neltuma pallida in the dry forest of northern Peru under climate change scenarios to 2100
(John Wiley & Sons Inc., 2024-08-27) Barboza Castillo, Elgar; Bravo Morales, Nino; Cotrina Sanchez, Alexander; Salazar Coronel, Wilian; Gálvez Paucar, David; Gonzales, Jhony; Saravia Navarro, David; Valqui Valqui, Lamberto; Cárdenas Rengifo, Gloria Patricia; Ocaña Reyes, Jimmy Alcides; Cruz Luis, Juancarlos; Arbizu Berrocal, Carlos Irvin
The development of anthropic activities and climate change effects impact worldwide species' ecosystems and habitats. Habitats' adequate prediction can be an important tool to assess current and future trends. In addition, it allows strategies development for their conservation. The Neltuma pallida of the forest region in northern Peru, although very significant, has experienced a decline in recent years. The objective of this research is to evaluate the current and future distribution and conservation status of N. pallida in the Peruvian dry forest under climate change (Location: Republic of Peru). A total of 132 forest presence records and 10 variables (bioclimatic, topographic, and soil) were processed and selected to obtain the current and future distribution for 2100, using Google Earth Engine (GEE), RStudio, and MaxEnt. The area under the curve values fell within the range of 0.93–0.95, demonstrating a strong predictive capability for both present and future potential habitats. The findings indicated that the likely range of habitats for N. pallida was shaped by factors such as the average temperature of wettest quarter, maximum temperature of warmest month, elevation, rainfall, and precipitation of driest month. The main suitable areas were in the central regions of the geographical departments of Tumbes, Piura, and Lambayeque, as well as in the northern part of La Libertad. It is critical to determine the habitat suitability of plant species for conservation managers since this information stimulates the development of policies that favor sustainable use programs. In addition, these results can contribute significantly to identify new areas for designing strategies for populations conserving and recovering with an ecological restoration approach.